首頁 > 行業新聞 > 詳情

將大數據轉化為大價值的10種途徑

來源:倚博科技   時間:2018年5月6日

現如今,現代化的商務智能解決方案可以通過用戶友好的解決方案來降低企業進入的大數據項目的壁壘,并進一步的提升大數據的價值。這允許企業組織內的更多的相關人員(不僅僅只有數據科學家)能夠就您企業所收集的數據進行訪問、分析和協作。

大數據可以產生很多價值,但前提是只有當您企業真正知道如何充分利用這些大數據的時候。

當前,大數據顯然已經登上了歷史舞臺——在全球范圍內,擁有超過半數的企業組織都已經將大數據項目視為其未來發展的機遇,并計劃在未來幾年內進一步的增加對大數據項目的投資。

將大數據轉化為大價值的10種途徑

但是,大數據的價值并不僅僅只是來自對于相關數據信息的收集而已,這僅僅只是起點。大數據的真正價值來自于您所在的企業組織利用所存儲的信息以發現新的洞察分析見解的能力,然后從中提取出有用的價值,以推動企業做出更好的業務決策,促進企業業務的發展。

現如今,現代化的商務智能解決方案可以通過用戶友好的解決方案來降低企業進入的大數據項目的壁壘,并進一步的提升大數據的價值。這允許企業組織內的更多的相關人員(不僅僅只有數據科學家)能夠就您企業所收集的數據進行訪問、分析和協作。

您企業的團隊如何獲取大數據的驅動價值?

  • 大數據能夠為您的公司提供更為詳細的洞察分析,來洞察企業的各個方面的關鍵要素,以推動更好、更自信、且數據驅動的商業決策。
  • 其培養一種積極開拓探索的企業文化,鼓勵企業員工們通過數據分析來試驗和驗證他們的想法。

通過讓每名相關的工作人員都能訪問到這些大數據信息,推動您企業業務的下一此大的創意性變革的理念可以來自企業的任何一名員工——而不僅僅只是數據科學家。

究竟什么是大數據?

大數據是數據量相當龐大或結構相當復雜,以至于一般性的企業組織機構難以使用標準的數據庫和軟件工具對其進行管理。但由于每家公司都有不同的能力和要求,故而“大數據”其實可以說是一個相對較為主觀性的術語——對某一家企業組織來說的“大”數據,對另一家企業組織而言可能僅僅只是“平均”性的數據。

想要從您企業的大數據投資項目中獲得更多價值嗎?

如下,我們將為您介紹10種有助于您所在的企業更好的從大數據分析項目中獲取價值的方法:

  1. 選擇正確的訪問大數據的方法。
  2. 獲得更好的洞察分析的能力與企業所收集到的數據信息有關。
  3. 讓整個企業組織都能夠訪問到大數據。
  4. 讓相關用戶能夠很容易的找到他們所需要的數據信息。
  5. 推動企業內各部門間的協同合作,以推動創新。
  6. 打造一個靈活敏捷的分析環境,以便滿足每位用戶的需求。
  7. 確保企業所采用的分析解決方案能夠方便的讓相關員工在任何地方采用任何設備均能夠輕松訪問。
  8. 部署可擴展的解決方案,確保其能夠隨著企業組織的業務需求的不斷變化而變化。
  9. 確保您企業的商務智能解決方案可以很容易地適應未來的技術。
  10. 選擇具有廣泛合作伙伴生態系統的BI解決方案。

一、選擇正確的訪問大數據的方法

當涉及到如何訪問和分析所有的數據信息時,沒有一套一成不變的方法——畢竟,每家不同的企業組織都會有著不同的需求、不同的用例和不同的基礎設施配置。

您企業所選擇的方法或方法的組合將取決于所需要滿足的特定用戶的實際需求,并權衡您所愿意接受的各種折衷。

當企業組織在選擇大數據的訪問方法時,所需要考慮的相關問題:

  • 您企業需要支持多少數據?數以百萬計的?抑或是數十億的?

相關非技術用戶是否需要訪問您企業的數據,或者僅僅只有IT和數據專家們訪問這些數據呢?您企業將只在整個數據集上運行數據分析嗎?或者您企業還希望能夠分析可選擇的相關數據呢?

您企業是否需要為終端用戶提供流暢、高交互性的體驗?靈活性或用戶性能對您企業的業務來說是最為重要的嗎?

二、企業獲取洞察分析的能力更多的關乎到企業對相關數據是如何收集的

以前,您企業的大數據項目所面臨的最大的挑戰可能是從廣泛的數據源中識別和收集您企業業務真正所需要的數據信息。

而到了今天,這部分比以往更容易。現在,真正重要的是您企業是否可以收集并整合所有這些數據信息——無論這些大數據具體是來自何處也不管其格式究竟如何,并最終發現所有相關數據信息中的所有可能的聯系。

為了獲得對于大數據的更為全面的掌握,企業組織亟待采用具有關聯模型的BI解決方案,以便您企業可以瀏覽所有數據中的所有關聯。這樣,您企業的用戶將始終可以訪問您企業業務的完整視圖,以便他們可以做出更好、更明智的決策。

與傳統的數據模型不同(傳統的數據模型會限制您所能夠看到的數據,這些數據如何連接以及您所能夠執行的查詢),關聯模型則可以識別您企業的所有數據之間的所有關系。這使得每位用戶 ——不僅僅是數據科學家——均可以快速輕松地探索他們所需要的合適的數據,并使用交互式的選擇和關鍵字搜索來發現意想不到的關鍵和洞察見解。

三、讓整個企業組織均可以訪問大數據

當大數據這一理念剛剛興起的時候,僅僅只有極少數的人意識到其所蘊含的巨大潛力——這些人主要是數據科學家和分析師。非專業人士根本不具備以有意義的方式探索和使用數據所需的知識、工具或經驗。

而今,這種狀況已經一去不復返了。現在,您企業必須將大數據置于業務部門的用戶手中。畢竟,只有那些與您企業的業務最接近的員工們才真正的知道要提出哪些有價值的問題;以及由數據所驅動的哪些分析見解將對企業的業務產生最大的影響。

正確的自助式商務智能解決方案可以在這方面為企業客戶提供有力的幫助,其能夠讓業務部門的用戶順利訪問到他們所需的數據,同時讓數據治理和管理的權限掌握在您企業的IT團隊手中。借助自助式服務商務智能解決方案,業務部門的用戶可以使用交互式的可視化儀表板來自由的探索數據,并在不依賴IT部門的情況下找到問題的答案,改進業務流程,并推動整個企業組織內的創新。

推動企業朝著自助式分析方向轉變的因素:

在最近的一份報告中,Forbes Insights調查了449位資深的IT和商業專業人士,了解了他們為什么決定轉向采用自助服務模式:

  • 62%的受訪者希望對于數據獲得更多的開放式訪問。
  • 76%的受訪者希望獲得更為及時的數據分析。
  • 71%的受訪者希望獲得質量更高的數據和分析。

四、讓用戶可以輕松找到其所需的大數據信息

越來越多的企業業務管理者希望通過確鑿的證據來支持他們的業務決策過程。但不幸的是,這些用戶往往缺乏經驗,因為他們需要在一個龐大的,不斷增長的數據存儲庫中找到他們所需要的答案。

為了幫助業務部門的用戶們找到這些答案,并從大數據中獲得更多的投資回報,您企業需要讓他們難過輕松的探索大數據。

您企業可以通過提供BI解決方案來實現這一點:

  • 允許業務部門的用戶直觀地訪問到所需的數據,而不需要依靠IT來運行查詢和生成報告。
  • 并提供自然語言搜索功能,便于查找他們所需的信息。
  • 發現不同來源的數據之間的連接和關系——甚至是以意外的方式發現不相關的數據。
  • 用清晰簡潔的方式實現數據的可視化和形象化。

何為自然語言搜索,其如何為企業提供幫助?

借助自然語言搜索,用戶可以使用常規口語進行查詢。這對于缺乏數據專業知識,并且可能并不知道在數據庫中如何查找精確信息所需的技術術語的用戶極其有用。包含此功能的BI解決方案使更多的用戶(而不僅僅是數據科學家)能夠從企業的大數據中獲得洞察分析能力。

五、促進企業部門間的協作,以推動創新

一項偉大的發現如果不能共享,又有什么益處呢?如果您企業內部的相關人員不能與更廣泛的同事們分享他們的見解,那么您企業無疑錯過了最佳的推動部門間合作的機會,也不利于這些好的最初的想法理念進一步的擴展,并使其更好。更糟糕的是,如果其他的同事沒有聽說過您的發現,他們最終可能會重復類似的數據探索,進而導致企業生產力的下降。

但僅僅分享數據是不夠的,您企業必須以正確的方式分享數據。

考慮采用一款“企業就緒”的商業智能解決方案——其既能夠提供自助分析的自由度(允許每位用戶在他們認為合適的時候探索和共享數據),同時還能夠為企業提供全面的治理能力(控制誰有權限訪問哪些數據信息,所以每位員工都能夠基于單一的事實來源開展工作)。

通過在自助服務和大數據管理之間取得平衡,您企業可以充分利用整個企業組織的集體智慧,結合多個團隊和個人的專業知識來傳播新的想法和理念,促進討論,并推動創新。

確保您企業的BI解決方案得到妥善管理:

  • 有效的數據治理可確保在整個企業組織內正確控制和管理對分析功能和對于大數據的訪問。
  • 如果缺乏適當的大數據治理水平,就會出現錯誤、變化和冗余,進而導致用戶難以驗證數據中的真實情況,從而導致延遲和中斷。
  • 正確的大數據治理可以幫助您企業避免發生上述的不一致,并確保每位員工都能夠從相同的可信數據中獲得他們所需的洞察分析。

六、打造靈活敏捷的分析環境,以切實滿足每位用戶的需求

保持與大數據所提供的大量新信息的同步是一個不小的挑戰。大數據的猛烈沖擊可能會使商業用戶難以真正深入的挖掘,探索并及時獲得他們所需的答案。

為了保持活力,您企業應該考慮創建靈活敏捷分析環境,您的IT團隊可以快速并逐步構建BI解決方案,以應對業務用戶不斷變化的需求。

例如,隨著用戶對數據更加熟悉,您企業可能需要從指導分析發展到自助服務BI。

這使他們能夠自行探索更多的大數據,并更快速地深入細節。使用靈活的框架,您企業可以輕松的滿足這些用戶的需求,而無需花費大量成本或開發時間。

七、確保用戶能夠在任何設備上隨時隨地訪問分析解決方案

隨著手機、平板電腦和筆記本電腦的計算能力的不斷增強,企業員工們越來越多地在辦公室之外進行業務的處理。

無論是在火車上,在機場候機廳還是在客戶會議上,現在的企業業務團隊都希望能夠在任何業務需要的時候訪問他們的工作資料。

為了滿足這些需求,您企業需要能夠以各種形式向客戶和用戶提供分析解決方案——確保他們無論何時何地,對于所需全部功能都能夠得到滿足的期望。

除了通過基于云服務或在線門戶提供對分析解決方案的直接訪問之外,確保用戶能夠在任何地方均能夠實現順利訪問的另一種方式是在企業的嵌入式分析應用程序中使用開放式API。通過在用戶的日常工作環境中提供強大的分析功能,您可以確保每位業務用戶都可以在他們需要時隨時訪問所需的信息。

自助服務商業智能為大眾帶來了分析的力量,但對于一些用戶來說,獲得額外的應用程序則可能是一大真正的挑戰。 這就是為什么有些產品和組織直接將分析嵌入到用戶每天所使用的熟悉的環境或應用程序中的原因所在了。

八、部署實施可隨企業業務需求不斷變化的可擴展的解決方案

通常情況下,企業所收集的大數據的量只會越來越大。但無論數據存儲庫怎么擴展,您的用戶都希望獲得順暢的訪問體驗,而不必等待很長時間或經歷中斷。隨著數據集的不斷增長,大多數工具都難以跟上這一需求。

為了確保用戶能夠以他們想要的方式繼續探索數據,請采用可隨需擴展的BI平臺,即使數據量增加并且應用程序變得更加復雜,也可以提供出色的性能。該平臺應該采用多種工具和方法,以便您企業可以保持為最終用戶提供交互式的動態體驗,而不管您企業產生了多少數據。

此外,尋找一款使用內存處理執行即時計算的商業智能解決方案。

這些解決方案可以以“思考速度”處理和回答問題,使用戶可以不斷的保持繼續的挖掘和探索。這反過來可以在整個企業組織內推動勇于開拓創新和探索的企業文化。

何為內存中的處理,其能夠為企業組織帶來什么樣幫助:

內存數據庫 (in-memory database) 是一種數據處理技術,其在隨機存取存儲器(RAM)中暫時存儲和計算信息,而無需在每次用戶進行新的選擇或計算時都從磁盤存儲中提取數據。數據可以在RAM中更快速地讀取和分析,從而使得較之采用更傳統的方法,報告(和決策制定)更快。

九、確保您企業的BI解決方案可以輕松適應未來的技術

管理和探索大數據的技術正在迅速改變,以便為當下的企業客戶提供更好,更快的解決方案,進而從大數據中獲取洞察分析。但是將最新技術整合到現有的分析平臺中可能具有挑戰性,有時甚至是不可能的。故而企業應該確保您所采用的分析解決方案能夠快速,輕松地與新技術實現集成。

例如,開放的API可以為您企業的現有解決方案帶來新的功能,就像添加幾行代碼一樣簡單。擁有專注于定制開發的在線社區也很重要。由此,開發人員們可以通過與其他人員輕松協作來確保您的產品或解決方案能夠與最新的技術進步保持同步。

什么是開放式API?

一款開放的API是一個公開的接口,開發人員可以使用它將第三方解決方案集成到他們自己的解決方案中。實質上,開放式API能夠控制兩款不同的應用程序如何輕松地進行通信,并相互交互。提供開放式API的BI解決方案使企業能夠輕松插入多種解決方案,執行獨立解決方案所無法實現的特定功能。

十、選擇具有廣泛合作伙伴生態系統的商務智能解決方案

當涉及到大數據項目時,有時候企業需要一點額外的幫助才能看到整體的狀況。在選擇商業智能解決方案時,企業務必需要尋找能夠與大量多種技術維持合作關系的供應商。

這將有助于簡化數據交互,確保您企業的所有BI解決方案能夠高效地工作。此外,擁有足夠的合作伙伴可以隨時為您企業的業務需求提供最合適的解決方案——無論現在還是未來。

您企業應選擇哪些類型的技術合作伙伴?

  • 數據存儲和管理解決方案提供商可存儲和查詢您企業的數據,并提供運行分析解決方案所需的基礎架構。
  • 數據整理(Data wrangling)解決方案提供商將原始數據精煉,并重塑為可用數據集。
  • 機器學習解決方案提供商通過使用從數據迭代學習的算法來自動化分析模型構建。

大數據,大潛力

大數據有可能改變您企業的業務,但為了能夠真正從貴公司的大數據項目中獲得真正的價值,您企業需要知道如何充分利用大數據。

恰當的商業智能解決方案可以幫助您企業最大化您的大數據投資回報,其方法是:

  • 提供完整的業務視圖和影響企業業務的外部因素。
  • 在您的業務的每個領域推動更好的以數據為導向的決策。
  • 讓更多的業務用戶能夠隨時隨地訪問和探索大數據。
  • 在整個企業組織中培養協作、積極開拓探索和創新的企業文化。
  • 隨著業務的增長而實現規模化的擴展,以滿足未來的需求。

文章來源:51CTO

黑豹之月彩金